Bilal SAJAI

Bilal SAJAI

Ingénieur en |

Machine Learning
Full-Stack Development
Distributed Systems

Passionné par l'Intelligence Artificielle et les technologies émergentes, je développe des solutions innovantes qui transforment les défis complexes en opportunités. Mon expertise couvre le Machine Learning, le développement Full-Stack et l'architecture de systèmes distribués.

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À Propos

Ingénieur passionné par l'IA et les systèmes distribués, je transforme les idées innovantes en solutions technologiques concrètes. Mon approche combine créativité et rigueur technique pour relever les défis de demain.

Intelligence Artificielle

Expertise en NLP, Computer Vision et Machine Learning avec des modèles avancés comme BERT et spaCy

Développement Full-Stack

Maîtrise de Spring Boot, Angular, Python et développement d'applications web scalables

Systèmes Distribués

Architecture microservices, bases de données et solutions d'entreprise robustes

Innovation Métier

Automatisation de processus KYC et digitalisation de workflows complexes

Expérience Professionnelle

Mon parcours professionnel en intelligence artificielle et développement

PERENITY Software
Stagiaire Ingénieur IA/Développement Full-Stack
PERENITY Software
Février 2025 - Juin 2025 (5 mois)
Maroc

Projet Principal

Portail d'Onboarding Intelligent avec IA pour l'extraction KYC

Conception et développement d'une plateforme complète d'onboarding client automatisée pour sociétés de gestion, intégrant des technologies d'IA avancées pour l'extraction intelligente de données à partir de documents officiels.

Réalisations Techniques

  • Développement Full-Stack : Portail web responsive avec Spring Boot (Backend) et Angular (Frontend)
  • Intelligence Artificielle : Implémentation d'un système OCR hybride (Tesseract + EasyOCR)
  • NLP Avancé : Développement d'un modèle NER personnalisé avec spaCy et intégration de BERT
  • Traitement de Documents : Extraction automatisée de données KYC (CIN, Passeport, RC, Patente)
  • Validation Intelligente : Système de validation par expressions régulières

Impact Métier

  • Digitalisation complète du processus d'onboarding client
  • Réduction significative du temps de traitement des dossiers
  • Amélioration de l'expérience utilisateur avec suivi en temps réel
  • Optimisation de la gestion de la relation prospects

Technologies Utilisées

Spring Boot
Angular
Python
spaCy
BERT
Tesseract OCR
EasyOCR
NLP
Machine Learning

Projets Techniques

Une sélection de mes projets les plus significatifs en IA et développement

Reconnaissance de Texte Manuscrit par Deep Learning
Reconnaissance de Texte Manuscrit par Deep Learning
ENSET Mohammedia
Novembre 2024

Innovation dans la reconnaissance de texte manuscrit anglais utilisant deux approches complémentaires : un modèle CNN-GRU avec mécanisme d'auto-attention développé from scratch et le fine-tuning du modèle TrOCR basé sur les transformers. Comparaison approfondie des performances en termes de CER et WER.

Fonctionnalités clés :

  • Fine-tuning du modèle TrOCR pour texte manuscrit anglais avec encodeur ViT et décodeur autorégressif
  • Architecture CNN-GRU avec mécanisme d'auto-attention pour focus dynamique sur les séquences
  • Évaluation comparative : TrOCR (0.54% validation loss) vs CNN-GRU-Attention (2.99% validation loss)
  • Analyse des compromis entre précision et efficacité computationnelle pour applications HTR

Technologies :

🐍Python
🤖TrOCR
PyTorch
🧠CNN-GRU
🔄Transformers
Système de Prédiction des Maladies Cardiaques
Système de Prédiction des Maladies Cardiaques
ENSET Mohammedia
Mai 2024

Application web de diagnostic médical assisté par IA avec une précision de prédiction de 89%.

Fonctionnalités clés :

  • Précision de prédiction : 89%
  • Interface utilisateur intuitive pour saisie des données patient
  • Intégration de multiples algorithmes de classification
  • Système de recommandations médicales personnalisées

Technologies :

🐍Python
🌶️Flask
🤖Scikit-learn
🌐HTML5
🎨CSS3
Plateforme de Gestion Bancaire Web (PFE)
Plateforme de Gestion Bancaire Web (PFE)
FST Al Hoceima
Juin 2023

Application web complète pour services bancaires avec architecture microservices et sécurité avancée.

Fonctionnalités clés :

  • Gestion sécurisée des comptes et transactions
  • Authentification robuste avec JWT
  • Architecture microservices scalable
  • Interface utilisateur moderne et responsive

Technologies :

🍃Spring Boot
💾Hibernate
🅰️Angular
🐘PostgreSQL
🔒Spring Security

GitHub Portfolio

Découvrez mes projets open source et contributions

GitHub Stats
@Bilalsajai1
21+
Repos
10+
Followers
15+
Following

Langages les plus utilisés

JavaScript35%
Python30%
Java20%
CSS10%
Shell5%

Projets en vedette

AI-Projects

Collection de projets d'Intelligence Artificielle

Python
5
2

Web-Development

Projets de développement web avec Spring Boot et Angular

Java
3
1

Machine-Learning

Modèles de Machine Learning et Deep Learning

Python
8
3

Compétences Techniques

Mon expertise technique couvre l'IA, le développement web et les systèmes distribués

Intelligence Artificielle & ML
🐍Python
🤖Machine Learning
🧠Deep Learning
💬NLP
👁️Computer Vision

Technologies & Frameworks :

PyTorch
🔥TensorFlow
🤖Scikit-learn
🧠Keras
💬spaCy
🤗BERT
🔄Transformers
👁️OpenCV
🐼Pandas
🔢NumPy
Développement Web
Java/Spring Boot
🅰️Angular
🟨JavaScript
🔗REST APIs
🌐HTML/CSS

Technologies & Frameworks :

🍃Spring Boot
🅰️Angular
🌶️Flask
💾Hibernate
🟨JavaScript
🌐HTML5
🎨CSS3
🔗REST
📊GraphQL
Bases de Données
🐬MySQL
🐘PostgreSQL
📊Modélisation

Technologies & Frameworks :

🐬MySQL
🐘PostgreSQL
💾Hibernate
JPA
Outils & Technologies
🐙Git/GitHub
🐳Docker

Technologies & Frameworks :

🔀Git
🐙GitHub
🐳Docker
Langues
🇲🇦
Arabe
Langue maternelle
🇫🇷
Français
Intermédiaire (B2)
🇺🇸
Anglais
Courant (B2-C1)

Formation

Mon parcours académique en mathématiques, informatique et intelligence artificielle

En cours
Master en Systèmes Distribués et Intelligence Artificielle
École Normale Supérieure de l'Enseignement Technique (ENSET)
2023 - 2025
Mohammedia

Formation avancée en IA, systèmes distribués, et technologies émergentes

Points forts :

  • Spécialisation en Intelligence Artificielle
  • Systèmes distribués et microservices
  • Projets pratiques en Machine Learning
  • Recherche en NLP et Computer Vision
Diplômé
Licence en Mathématique et Informatique
Faculté des Sciences et Techniques (FST)
2020 - 2023
Al-Hoceima

Formation fondamentale en mathématiques appliquées et informatique

Points forts :

  • Bases solides en mathématiques
  • Programmation et algorithmique
  • Structures de données avancées
  • Projet de fin d'études en développement web

Contact

Discutons de vos projets IA et de collaboration

Restons en contact

Je suis toujours ouvert aux opportunités de collaboration, aux projets innovants en IA, et aux discussions techniques. N'hésitez pas à me contacter !

Disponibilité

Actuellement en stage chez PERENITY Software jusqu'en juin 2025. Ouvert aux opportunités après juin 2025.

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